Snowflakeで分析・集計に役立つSQLの関数一覧をまとめました。
分析業務に必要な基本的な集計関数はもれなく存在しますが、AUC、AR、エントロピー、カイ2乗値等の統計値を算出する関数は、組み込み関数にはなく、ユーザー定義関数（UDF）を利用して、Pythonで記述する必要があります。
また、便利な関数を把握し利用することで、SQLを完結に記載でき、プログラムの可読性の向上や、修正の際のミス低減につながります。
行の集計関数
テーブルの行を集計する関数です。Excelでも似たような関数があるので理解しやすい関数が多いです。
| 関数 | 説明・利用方法 |
| count | レコード数をカウント。select count(*) from ～ |
| sum | 合計値を算出。case when 句と組み合わせると柔軟な集計が可能になります。 select sum(変数) from ～ select sum( case when 条件 then 変数 else 変数 end ) from ～ |
| avg | 平均値を算出。select avg(変数) from ～ |
| min | 最小値を算出。select min(変数) from ～ |
| max | 最大値を算出。select max(変数) from ～ |
| median | 中央値を算出。select median(変数) from ～ ※avgとセットで使って、対象の分布を推測。 |
| stddev_samp | 標準偏差を算出。select stddev_samp(変数) from ～ ※avgとセットで使って、対象の分布を推測。 |
列項目の関数
テーブルの列項目を計算、集計する関数です。レコード内の列の計算は、分析用の指標を作る際によく使いします。また、div0やtry_to_numberは計算エラーを気にせずSQLを記載できるので便利です。
| 関数 | 説明・利用方法 |
| GREATEST | 与えられた変数の中の最大値を返す。select GREATEST(変数1,変数2・・) from ～。 |
| LEAST | 与えられた変数の中の最小値を返す。select LEAST(変数1,変数2・・) from ～ |
| COALESCE | 与えられた変数の中でnullでない最初の変数を返す。select coalesce(変数1,変数2,0) from ～; ※この例は変数1、変数2がnullの場合0を返す。 |
| div0 | 割り算関数。通常除数が0の場合エラーとなりますが、この関数の場合エラーではなく0を返す。select (変数1,変数2) from ～ |
| try_to_number | 文字列を数字に変換する関数。通常変換できない場合エラーとなるが、この関数はエラーではなくnullを返す。 select try_to_number(変数1) from ～ |
| ZEROIFNULL | 引数がnullの場合、0を返します。それ以外の場合は引数を返します。select ZEROIFNULL(変数) from ～ |
日付関連の関数
日付型項目への変換、日付計算を行う関数です。分析では時間変動による数字の変化をみることが多く、日付計算の習得は必須です。
| 関数 | 説明・利用方法 |
| DATE_FROM_PARTS | 年、月、日を指定してDate型変数を作成。select DATE_FROM_PARTS( <year>, <month>, <day> ) from ～; |
| dateadd | 日付計算関数。第1引数を変えることで年、月、日のいずれを計算対象とするか指定、第2に引数で増減させる数字を指定。※例えば 第一引数が年でnが1の場合1年後の日付を計算する。 年の増減： select dateadd(year,n,変数1) 月の増減： select dateadd(month,n,変数1) 日の増減： select dateadd(day,n,変数1) |
| datediff | 日付間の差を算出する日付計算関数。第1引数を変えることで年、月、日いずれの差を算出するか指定。※例えば第一引数が年の場合、変数１と変数２の年の差を算出。 年の差：datediff(year,変数1,変数2) 月の差：datediff(month,変数1,変数2) 日の差：datediff(day,変数1,変数2) |
| TO_CHAR | 入力項目を文字列に変換する関数。分析としては主に日付型を日付文字列に変換する際に利用。 to_char(変数1,’YYYYMMDD’) ※例 20241114という文字列に変換 to_char(変数1,’YYYY-MM’) ※例 2024-11という文字列に変換 |
Snowflake独自の関数
集計関数ではないですが、Snowflake独自関数です。同じような集計結果をまとめたりするのに便利な関数です。使い方は別途記事にします。
| 関数 | 説明・利用方法 |
| last_query_id | 最後に実行されたクエリIDを返す。分析としての主な利用用途としては、ストアドプロシージャーの中で last_query_id()を実行することが多い。 |
| RESULT_SCAN | 指定したクエリIDの実行結果（24時間以内の実行結果・ログ）を返す。SELECT * FROM TABLE(RESULT_SCAN(LAST_QUERY_ID())) |
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